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Résistome One Health : Surveillance intégrée et analyse des risques de la RAM dans l’environnement, les humains et les microbes

Le resistome One Health : Intégration de la surveillance des résistances antimicrobiennes humaines, microbiennes et environnementales

Introduction à la démarche One Health et au resistome

Le concept One Health souligne l'interconnexion étroite entre la santé humaine, la santé animale et l'environnement. Face à la montée préoccupante des résistances aux antimicrobiens (RAM), l’étude globale du resistome – l’ensemble des gènes de résistance aux antimicrobiens présents dans divers écosystèmes – devient essentielle. Adopter une démarche intégrée permet d’identifier les risques émergents et d’adapter les stratégies de surveillance et de gestion.

Définition et structuration du resistome

Le resistome englobe :

  • Tous les gènes de résistance aux antimicrobiens (GAR) présents chez les bactéries humaines, animales, végétales et environnementales, qu'ils soient exprimés ou non.
  • Les éléments mobiles (plasmides, transposons, intégrons) facilitant la dissémination des GAR entre espèces et milieux.

L’étude du resistome nécessite des approches multidisciplinaires combinant la génomique, la bio-informatique, l’écologie microbienne et l’épidémiologie moléculaire.

Les compartiments du resistome

Compartiment humain

Chez l’homme, le microbiote intestinal agit comme réservoir et catalyseur de transferts horizontaux des gènes de résistance. Les pratiques médicales, l’utilisation souvent excessive d’antibiotiques et les hospitalisations représentent des facteurs de sélection et de dissémination majeurs.

Compartiment animal

Dans les élevages, l’administration d’antibiotiques favorise l’apparition et la propagation des RAM. Les animaux d’élevage, de compagnie ou même la faune sauvage peuvent constituer des vecteurs importants entre l’environnement et les populations humaines.

Compartiment environnemental

L’environnement — eaux usées, sols, systèmes aquatiques — reçoit des résidus médicamenteux, des effluents d’élevages et des déchets hospitaliers, favorisant l’accumulation et la mixité du resistome à grande échelle. La résistance s’enracine alors dans des écosystèmes variés, parfois à une distance considérable des sources de contamination initiales.

Dynamique et flux du resistome à l’échelle globale

L’intégration des surveillances humaines, animales et environnementales met en lumière la complexité des flux de gènes de résistance. Les échanges sont facilités par :

  • Les migrations humaines et animales
  • La mondialisation des approvisionnements alimentaires
  • Le rejet de polluants antimicrobiens dans l’environnement

La propagation mondiale de RAM, telle que celle de Escherichia coli productrice de BLSE ou de Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline (SARM), illustre le besoin impérieux d’un cadre de surveillance unifié et d’outils de traçabilité génétiques avancés.

Surveillance intégrée : piliers méthodologiques et analytiques

Approches épidémiologiques

La surveillance doit combiner :

  • Le suivi des RAM cliniques via les réseaux hospitaliers
  • Le dépistage des porteurs sains dans la population générale, le bétail et la faune
  • Le monitoring environnemental des matrices hydriques, des sols, et des effluents urbains ou agricoles

Approches génomiques et bioinformatiques

Les technologies de séquençage à haut débit facilitent :

  • Le repérage des nouveaux gènes de résistance
  • L’identification des voies de transfert horizontaux
  • La cartographie des flux de RAM à l’échelle mondiale

Analyse du risque et priorisation

L’analyse quantitative du risque (AQR) détermine la probabilité et l’impact d’émergence de nouveaux phénotypes de résistance. Cette démarche permet

  • D’orienter la surveillance sur les points critiques
  • D’ajuster la réglementation sur l’utilisation des antimicrobiens

Limites et défis du pilotage du resistome

Hétérogénéité des données et des protocoles

Les disparités méthodologiques entre laboratoires compliquent la comparaison et l’intégration des résultats. L’adoption de protocoles harmonisés et l’établissement de référentiels internationaux sont essentiels pour mutualiser les efforts.

Manque de données en environnement

Si la surveillance clinique est relativement bien structurée, le recueil des données environnementales reste fragmenté. Il manque des séries chronologiques robustes et des méthodes normalisées pour l’analyse des sols, de l’eau et des bioaérosols.

Vulnérabilités réglementaires et institutionnelles

La gestion des RAM dépasse le champ strictement sanitaire, nécessitant une collaboration intersectorielle. Or, les lacunes juridiques et le déficit de communication entre institutions retardent la mise en œuvre de politiques cohérentes au sein de l’approche One Health.

Vers une stratégie One Health renforcée

Pour relever le défi de la résistance antimicrobienne, il devient crucial de :

  • Renforcer les réseaux de surveillance intégrée, à l’échelle nationale et internationale
  • Faciliter le partage et l’analyse mutualisée des données entre secteurs santé, agriculture, environnement et industrie
  • Sensibiliser professionnels et grand public à l’intérêt de pratiques raisonnées d’utilisation des antimicrobiens
  • Soutenir la recherche sur les écosystèmes microbiens et les éléments génétiques mobiles

Conclusion

L’intégration de la veille du resistome sous l’égide du concept One Health, transcendant les frontières disciplinaires, offre la meilleure chance de contenir l’escalade des résistances antimicrobiennes. Elle permettra d’affiner les politiques de gestion, de prévention et d’intervention face à ce risque mondial croissant.

Source : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304389426014093?dgcid=rss_sd_all